ChatGPTの登場でWebライターの仕事は、今までどおりにいかないこと理解できました。その理由は、ライターのスキルに差がなくなるからです。Webライターは、執筆の専門家。クライアント様の依頼を受けて記事を執筆することが仕事です。
- クライアントの意向をくみ取っているか
- 読み手に伝わる文章になっているか
- SEO的評価を受けられるか
Contents
AIが作った文章をウェブ上に公開して得られるもの
効率的なコンテンツ生成
AIは膨大な情報を処理し、高速かつ効率的に文章を生成することができます。これにより、ライターや編集者が時間を節約し、他の重要な業務に集中することができます。
多様性の確保
AIは様々なトピックやスタイルで文章を生成することができます。これにより、さまざまな分野や視点からのコンテンツを提供することが可能になります。読者は多様な情報を得ることができ、興味やニーズに合った記事を見つけやすくなります。
時短とコスト削減
AIによる文章生成は、ライティングに関連する時間とコストを削減する助けとなります。人間が書く場合に比べて効率的であり、企業やメディアは記事制作のスピードを向上させることができます。
大量の情報処理
インターネット上の情報量は膨大であり、それを効率的に処理することは難しいです。AIは大量の情報を迅速に解析し、要約やまとめを生成することができます。これにより、読者は効率的に情報を入手できます。
一貫性と品質の向上
AIは一貫した文章を生成することができます。スタイルや文法の規則に基づいて一貫性のあるコンテンツを提供するため、読者は信頼性と品質の高い情報を期待することができます。
ただし、AIが作った文章を公開する際には注意が必要です。AIは文脈や感情を理解する能力には限りがあり、誤解を招くことがあるため、編集や校正が重要です。また、AIが生成した文章の信頼性や正確性を確認することも重要です。
生成AIが作った記事の信頼性と正確性を確認する方法
校正と編集
AIが生成した文章を人間の目で校正し、文法やスタイルの誤りを修正することが重要です。また、文章の論理的な整合性や情報の正確性を確認するために編集作業を行います。人間の編集者やライターが入り、文章のクオリティを向上させることができます。
情報の確認
AIが生成した文章に含まれる情報の正確性を確認するために、信頼性の高いソースや情報源を参照します。必要に応じて、追加のリサーチやファクトチェックを行い、情報の正確性を検証します。
人間の審査
AIが生成した文章を人間の審査者や専門家によってレビューすることも有効です。彼らは専門知識や経験を持ち、文章の内容や論理性を評価することができます。人間の審査によって、信頼性や正確性の高いコンテンツを確保することができます。
フィードバックループの導入
AIシステムを改善するために、ユーザーや読者からのフィードバックを収集する仕組みを作ることも重要です。読者が間違いや不正確な情報を発見した場合に報告できる仕組みを提供することで、システムの改善と品質管理を行うことができます。
これらの方法を組み合わせることで、AIが作った文章の信頼性や正確性を確認することができます。ただし、完全に自動化されたシステムではなく、人間の介入や監視が重要な役割を果たすことを忘れないでください。
結局は人間の目視チェックが不可欠
まとめ
今回、ChatGPTに直接インタビュー（？）したことで「ライターの仕事が減ること」を理解できました。ただし減ると思われる仕事は、ルーティンワークのような仕事だと考えられます。
たとえば、表記ルールなど書き方のレギュレーションがロジカルに設定されている執筆であれば、そのルールをAIに学習させれば自動執筆が可能となり、ライターへの報酬が不要となるでしょう。
そのような見解から、自分で状況や市場を見極めて最適な記事執筆を進められるライターであれば、需要があると自己判断しました。クライアント様の言われるがままにコンテンツを再現しているだけであれば、AIで事足ります。むしろ、AIであれば誤情報があっても、誤字脱字などはないでしょう。
そのような見解から、ライターに求められるスキルは高くなっていると判断できます。そのようなライターであれば、AIとの共存が可能かもしれません。
ChatGPTとChatGPTPlusの違いと現状の弱点
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